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2020年10月7日

编程的未来


当covid-19停顿了动手机计划学习实验室,教授 物理 唐·史密斯迅速回转给学生一个创新的,体验式的在线课程。

“机器学习是时下热门新课题。每个人都在谈论它是如何走向美好的未来的解决方案,因此当然它激起了我的兴趣,”在吉尔福德学生拉胡尔jakati早期的大学说。

这门课程 - 由Don与援助数学教授在佛罗里达大西洋大学开发 威廉·哈恩'08 - 侧重于机器学习,对于计算机算法使用代数通过检测图案蒸馏非常大的数据集转换成可用信息的广义术语。这些模式可以用来识别面孔图片,预测你想看到什么电影,生成假的莎士比亚戏剧,或识别手写信件。这些工具已经被广泛应用于市场营销,执法,科学,和医学。

“当我学习班看了看身边的网页位于机器,它似乎是所有我找到了那些旨在在计算机科学,物理学,或数据的科学。然而,当我听到机器学习的有趣的应用程序,它往往是与艺术相关的,与音乐相关的,等等,”唐说。 

唐的主要目标之一是使课堂灵活,使数学和编程爱好者和那些谁是刚刚开始开发机器学习的兴趣可以学到重要的教训。 “我很好奇,使一门课程,这将使谁不是铁杆计算机程序员与机器学习搞,看看他们能想出什么样的人,”他说。

他还希望确保即使下课了网上,学生还是参加实践学习。 “我没有。 1个优先级课程是我想它是在那里你边干边学的课程,”唐说。每一天,不要通过展示学生的新工具开始的类。然后他们会去自行脱落通过各种家庭作业该工具进行实验。 

类达到高潮一系列组项目,学生必须学习机适用于选定的现实生活中的应用。威廉,谁研究机器人技术,认知和规划之间的交叉点,是非常深刻的印象的学生项目。 “在短短三个星期,吉尔福德学生制作的,这将是相当于研究生在他们的第一个学期结束工作,”他说。项目范围从 诊断胸部x射线预测股市分类著名艺术品.

“这是很酷的探索多少它会影响我们的日常生活中,从你如何选择你的电影是什么样的广告你。它的冷静讨论如何影响我们的,它可能会如何影响我们的未来。”拉胡尔说。 “我们几乎没有划伤表面,以什么机器学习真的是那么它磨砺你的食欲。这真的让我想进一步探索它。”

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